製造業の仕事に、
製造業のAIを。
図面・仕様書・検査基準の確認、見積や日報の下書き、 過去の不良対応の検索。メール登録だけで、すぐ使えます。
無料クレジット100（約500円分）・メール登録だけ
収録している
主な法令
- 労働安全衛生法
- 労働安全衛生規則
- 製造物責任法
- 計量法
- 電気事業法
- 消防法
業種別の活用例
同じAIコンシェルでも、業種によって使いどころが変わります。代表的な使い方をご紹介します。
部品加工
図面の公差・材質・表面処理の確認、見積の前提条件の下書き
組立・装置
作業手順書と段取り替えの手順の確認、設備トラブルの対処記録の検索
食品・化学
製造記録や手順書の該当箇所の確認、取引先への説明文の作成
品質保証
検査基準と顧客仕様の違いの洗い出し、不良報告書のひな形づくり
どんな業務で使えるのか
毎日の仕事のどこでAIが役に立つのか、代表的な3つの場面です。
見積・報告書などの書類作成
毎日の書きものを、過去の資料から短く
過去の見積書や報告書を読み込ませると、項目や前提条件、本文の下書きを出します。担当者は数字と中身の確認に集中できます。
活用例
- 見積書の項目と前提条件の下書き
- 作業日報・週報のまとめ
- 不良報告書・8Dレポートのひな形
- 取引先へのメール文面
A社向けブラケットの外観検査の判定基準は？
A社向けブラケットの外観検査の主な判定基準は、以下のとおりです。
- 打痕・キズは長さ0.5mm以下を合格とする
- めっきのムラは限度見本No.12と比べて目視で判定
- バリは指で触れて引っかかりがないこと
- 刻印の欠け・かすれがないこと
過去2年の不良では、第2工程のトリミング後のバリ残りが最も多く出ています。
参照: A社_検査基準書_rev3.pdf
図面・仕様書・検査基準の確認
探す時間を、確かめる時間に
図面や顧客仕様書、検査基準書から、質問に合う箇所を探して答えます。資料名と該当箇所を添えるので、原本にすぐ当たれます。
活用例
- 図面の公差・材質・表面処理の確認
- 顧客仕様書と社内基準の違いの洗い出し
- 検査基準・検査成績書の記載項目
- 改訂前後の図面の変更点の整理
現場の知識共有・新人教育
ベテランの経験を、社内の記録から引き出す
過去の不良やクレームの対応記録を読み込ませておけば、新人もまず自分で調べられます。教える側に質問が集まりすぎるのを防ぎます。
活用例
- 過去の不良・クレーム対応の検索
- 段取り替えの手順の確認
- 設備トラブル時の対処の記録
- 新人からのよくある質問への回答
業界特有の悩みを
AIで解決します
基準と仕様の照合
顧客ごとに仕様や検査基準が違い、照らし合わせるだけで時間がかかる
膨大で煩雑な書類作成
見積・日報・報告書に追われ、改善や段取りに使う時間が減っている
過去の社内データ探し
過去の不良対応や図面の改訂履歴が、詳しい人にしかわからない
なぜ汎用的な生成AIでは
ダメなのか
汎用的な生成AIは便利ですが、製造業の言葉や現場の前提までは知りません。答えは一般論にとどまり、うまく聞き出すには質問のしかたを工夫する手間もかかります。そのため、導入しても効果を感じる前に使われなくなりがちです。
よくある悩み
- 図面や検査の言葉が通じず、実務では使いにくい
- 導入したものの、社内でほとんど使われていない
- 答えが正しいかを確かめるのに、結局時間がかかる
汎用的な生成AIと
「AIコンシェル」の違い
業界の言葉や前提を知らないまま答える
一般論の回答にとどまる
製造業の言葉と前提をふまえて答える
現場の文脈に沿った回答になる
社内の資料を探せない
必要な情報にたどり着けない
読み込ませた資料を探し、根拠つきで要約して答える
参照した箇所をすぐ確かめられる
入力した内容の扱いがわかりにくい
社外のサービスに出す不安が残る
資料はAIの学習に使わない
見られる人を社内に限って導入できる
業界の質問にも、社内資料についての質問にも答え、
お預かりした資料はAIの学習に使いません
導入のご相談
導入の進め方や、御社の資料で使えるかどうかなど、お気軽にご相談ください。